Generar Imágenes con IA Localmente: AUTOMATIC1111 WebUI y su API REST

¿Qué es AUTOMATIC1111?

AUTOMATIC1111 (Stable Diffusion WebUI) es una interfaz web de código abierto que permite generar imágenes a partir de descripciones en texto usando el modelo Stable Diffusion. Es el software más popular para ejecutar IA generativa localmente en Windows, ofreciendo privacidad total y sin costos de suscripción.

¿Para Qué Sirve?

Con AUTOMATIC1111 puedes:​

  • Generar imágenes desde texto (txt2img) - Transforma descripciones en imágenes

  • Transformar imágenes existentes (img2img) - Modifica fotos con prompts de texto.

  • Inpainting - Edita partes específicas de una imagen

  • Outpainting - Extiende los límites de una imagen

  • Upscaling - Aumentar resolución con restauración de detalles

  • Usar múltiples modelos - Experimenta diferentes estilos artísticos (v1.5, SDXL, etc.)

  • Automatizar con API REST - Integra generación en aplicaciones Python, JavaScript, etc.

  • Instalar extensiones - ControlNet, Deforum, DreamBooth y más.

Requisitos del Sistema

Especificaciones mínimas para Windows:

​

  • Sistema operativo: Windows 10 o Windows 11

  • GPU: NVIDIA con 4 GB VRAM mínimo (GPU dedicada, no integrada)

  • RAM del sistema: 8 GB mínimo

  • Espacio en disco: 50 GB (incluyendo modelos)

  • Python: Versión 3.10.6 específicamente (NO versiones 3.11+)

Compatibilidad:

  • ✅ NVIDIA: Completamente soportado​

  • ⚠️ AMD: No oficial, requiere ROCm​

  • ❌ Intel: No recomendado

  • ❌ Mac: Usa instrucciones específicas para Apple Silicon

Instalación Paso a Paso (Windows)

Segunda opcion de instalación

PASO 1: Instalar Python 3.10.6​

Este es el paso más crítico. Python 3.10.6 es obligatorio. Si existe otra versión es necesario desinstalar, reiniciar e instalar exactamente la versión 3.10.6

Opción A: Microsoft Store (Recomendado)

  • Abre Microsoft Store

  • Busca "Python 3.10"

  • Instala la versión publicada por Python Software Foundation

Opción B: Instalador Oficial

Verificar instalación:

  • Presiona Windows + escribe "cmd"

  • Escribe: python y presiona Enter

  • Deberías ver: Python 3.10.6 ...

  • Escribe: exit() para salir

PASO 2: Instalar Git​

Git es necesario para descargar AUTOMATIC1111.

Verificar:

  • Abre Command Prompt

  • Escribe: git --version

  • Deberías ver el número de versión

PASO 3: Descargar AUTOMATIC1111​

  • Presiona Windows y escribe "cmd"

  • Abre Command Prompt

  • Escribe y presiona Enter:

cd %userprofile%

  • Escribe este comando (puedes hacer clic derecho para pegar):

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

Espera a que termine (5-10 minutos). Verás una carpeta stable-diffusion-webui en tu carpeta de usuario.

PASO 4: Descargar el Modelo (Checkpoint)​

AUTOMATIC1111 necesita un modelo para generar imágenes. El más popular es Stable Diffusion v1.5.

Archivos disponibles para descargar:

v1-5-pruned.safetensors (~7.7 GB)

¿Dónde colocar el archivo descargado?

Una vez descargado, coloca el archivo .safetensors en:

%userprofile%\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\

Luego reinicia AUTOMATIC1111 y lo verás disponible en el selector de modelos.

Características del modelo:

  • Resolución nativa: 512x512 (entrenado en esta resolución)

  • Licencia: CreativeML OpenRAIL M (uso comercial permitido con restricciones)

  • Lenguaje: Inglés (prompts en inglés funcionan mejor)

  • Uso recomendado: Investigación, arte, diseño, educación

  • No apto para: Contenido ilegal, dañino, o violaciones de copyright

Uso comercial:

✅ Permitido bajo la licencia OpenRAIL M, siempre que:

  • No generes contenido dañino, ofensivo o ilegal

  • No uses el modelo para desinformación o suplantación

  • Respetes las restricciones de la licencia CreativeML

Compatibilidad:

✅ AUTOMATIC1111
✅ ComfyUI
✅ InvokeAI
✅ SD.Next
✅ Diffusers (Python)

Para arquitectura (ArchVIZ), debes descargar:

v1-5-pruned-emaonly.safetensors ✅ RECOMENDADO

Por qué:

  • ✅ Optimizado para inferencia (generación de imágenes)

  • ✅ Usa menos VRAM (4-6 GB suficiente)

  • ✅ Más rápido que la versión completa

  • ✅ Perfecta para usar con ControlNet arquitectónico (MLSD, Depth, Canny)

  • ✅ Compatible con todas las extensiones (DreamBooth, Deforum, LoRA)

  • ✅ Ideal para batch processing de renders

Alternativa: Si quieres algo más moderno

Si prefieres mejor calidad visual para arquitectura, considera descargar también:

Realistic Vision v2.0 o 3.0 (mejor fotorrealismo para renders)

Archivo: realisticVisionV60B1_v51HyperVAE.safetensors
Tamaño: ~2 GB (Mas estable)

Ve a: https://civitai.com/api/download/models/245598

Archivo: realisticVisionV51_v51VAE.safetensors
Tamaño: ~2 GB (Mas estable)

Ve a: https://civitai.com/api/download/models/860375

Configuración recomendada para arquitectura:

  • Sampler: Euler A o DPM++ SDE Karras

  • Steps: 25-35

  • CFG Scale: 5-7

  • Clip Skip: 2

  • Hires.fix: Activar con 4x-UltraSharp

  • Denoising: 0.35-0.45

Archivo: realisticVisionV60B1_v60B1VAE.safetensors
Tamaño: ~2.13 GB

Ve a: https://civitai.com/api/download/models/130072

¿Por qué esta versión?

✅ VAE incluido - Mejores colores y contraste automático
✅ Optimizada para fotorrealismo - Perfecta para ArchVIZ
✅ Última versión estable (V6.0 B1)
✅ Menos tamaño que SDXL pero excelente calidad
✅ Compatible con ControlNet para arquitectura

SDXL (última versión, mejor calidad, pero requiere 12+ GB VRAM)

Base 8GB a 10GB Vram

Ve a: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors

Refiner + 12GB Vram

Vea: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0.safetensors

Vea:

Ubicar el archivo en la carpeta correcta:

  • Abre File Explorer

  • En la barra de dirección escribe:

%userprofile%\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion

  • Presiona Enter

  • Arrastra y suelta el archivo .ckpt o .safetensors aquí

PASO 5: Ejecutar AUTOMATIC1111​

  • Abre File Explorer

  • Ve a: %userprofile%\stable-diffusion-webui

  • Busca el archivo webui-user.bat

  • Haz doble clic

Qué sucederá:

  • Se abre una ventana de Command Prompt negra

  • Verás mensajes de instalación (5-10 minutos la primera vez)

  • Cuando termine, verás:

Running on local URL: http://127.0.0.1:7860

¡Ya tienes AUTOMATIC1111 funcionando!

¿Cómo Usarlo en la Interfaz Web?

  • 1) Escribe tu prompt en el campo de texto (qué quieres generar)

    • Ejemplo: "a beautiful cat sitting on a window, oil painting, masterpiece"

  • 2) Prompt negativo (opcional - qué no quieres)

    • Ejemplo: "blurry, low quality, deformed"

  • 3) Ajusta parámetros:

    • Sampling method: Euler (recomendado)

    • Steps: 20-30 (más = mejor calidad pero más lento)

    • Width/Height: 512x512 (estándar)

    • CFG Scale: 7 (qué tan literal sigue el prompt)

  • 4) Haz clic en "Generate" (botón naranja)

  • 5) Espera: 30-120 segundos según tu GPU

Uso de la API REST (POST)

La API permite automatizar la generación de imágenes desde código.

Paso 1: Activar la API​

  • Abre webui-user.bat con un editor de texto

  • Busca: set COMMANDLINE_ARGS=

  • Cambia a: set COMMANDLINE_ARGS=--api

  • Guarda el archivo

  • Ejecuta webui-user.bat nuevamente

Paso 2: Documentación de la API​

Una vez ejecutándose:

Paso 3: Probar desde el Navegador​

  • Haz clic en "Execute"

  • Verás la imagen en base64 en la respuesta

Paso 4: Usar la API con Python​

Instalar librería:

pip install requests

Script básico:

import requests

import base64

url = "http://127.0.0.1:7860"

payload = {

"prompt": "a magical forest with glowing trees",

"negative_prompt": "dark, scary",

"steps": 20,

"cfg_scale": 7,

"width": 512,

"height": 512,

"sampler_name": "Euler"

}

response = requests.post(url=f'{url}/sdapi/v1/txt2img', json=payload)

r = response.json()

with open("output.png", 'wb') as f:

f.write(base64.b64decode(r['images'][0]))

print("¡Imagen generada!")

Uso:

  • Crea archivo generar.py

  • Copia el código

  • Abre Command Prompt en esa carpeta

  • Escribe: python generar.py

  • Se crea output.png

Ventajas de Usar la API

1. Automatización Masiva

Con la API puedes generar cientos o miles de imágenes automáticamente sin intervención manual. La interfaz gráfica requiere hacer clic en "Generate" cada vez.

Ejemplo: Generar 100 variaciones de un producto para tu tienda online en minutos.

2. Integración en Aplicaciones

Integras la generación de imágenes directamente en tus aplicaciones o sitios web. Los usuarios generan imágenes sin saber que usan AUTOMATIC1111 detrás.

3. Procesamiento por Lotes (Batch)

Procesas listas de prompts automáticamente:

prompts = [

"cyberpunk city neon lights",

"fantasy forest glowing trees",

"steampunk airship"

]

for prompt in prompts:

# Genera todas sin intervención

generar_imagen(prompt)

4. Eliminación de Interfaz Gráfica

Ahorras recursos. La interfaz web consume memoria y GPU. Usando solo API:

  • ✅ Menos RAM usada

  • ✅ Generación más rápida

  • ✅ Mejor rendimiento

5. Programación Avanzada

Haces cosas que la interfaz NO permite:

  • Generar imágenes con variables dinámicas:

nombres = ["María", "Juan", "Carlos"]

for nombre in nombres:

prompt = f"retrato profesional de {nombre}, 8k"

generar_imagen(prompt)

  • Condiciones inteligentes:

if hora_del_dia < 12:

estilo = "morning light"

else:

estilo = "evening light"

  • Modificación de parámetros en tiempo real:

for steps in [10, 20, 30]:

for cfg in [5, 7, 9]:

generar_imagen(prompt, steps=steps, cfg_scale=cfg)

6. Integración con Bases de Datos

Conectas con tus datos y generas imágenes automáticamente:

# Lee datos de tu base de datos

productos = obtener_productos_de_bd()

for producto in productos:

prompt = f"producto de moda: {producto.nombre}, {producto.descripcion}"

imagen = generar_imagen(prompt)

guardar_imagen_en_bd(producto.id, imagen)

7. Monetización

Ofreces un servicio de generación de imágenes:

  • Usuarios pagan por generar imágenes

  • Tú ejecutas las solicitudes vía API

  • Ganas dinero automáticamente

Ejemplo: "Genera 10 imágenes por €5"

8. Control Total de Parámetros

La API permite ajustes más granulares y precisos que la interfaz:

payload = {

"prompt": "imagen cyberpunk",

"negative_prompt": "blurry, low quality",

"steps": 25,

"cfg_scale": 7.5,

"sampler_name": "DPM++ 2M Karras",

"width": 768,

"height": 512,

"seed": 12345 # Resultados reproducibles

}

9. Escalabilidad

Puedes ejecutar múltiples instancias de AUTOMATIC1111 en diferentes máquinas y usar la API para distribuir carga.

10. Webhooks y Triggers

Generas imágenes cuando ocurren eventos:

# Cuando alguien sube un producto a tu tienda

@app.route('/producto/nuevo', methods=['POST'])

def nuevo_producto():

datos = request.json

# Automáticamente genera imagen promocional

generar_imagen_automaticamente(datos)

Pruebas Rápidas

Prueba 1: Imagen Simple

  • Prompt: "a dog"

  • Haz clic en Generate

  • Resultado: Imagen de un perro

Prueba 2: Parámetros Avanzados

  • Prompt: "professional photograph of a cyberpunk city, neon lights, highly detailed, 8k"

  • Steps: 30, CFG Scale: 8, Sampler: "DPM++ 2M Karras"

  • Resultado: Imagen de mejor calidad

Prueba 3: API con cURL

curl -X POST "http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/txt2img" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"prompt\": \"a sunset\", \"steps\": 20}"

Solución de Problemas Comunes

"Python is not found"

  • Desinstala todas las versiones de Python

  • Reinstala Python 3.10.6 desde Microsoft Store

  • Reinicia tu computadora

"Torch is not able to use GPU"

Interfaz lenta al cargar

  • Primera ejecución: espera 5-10 minutos

  • Luego será más rápido

Error al generar imágenes

  • Verifica que el modelo esté en la carpeta correcta

  • Modelo debe tener más de 2 GB

"Torch not installed"

  • Elimina carpeta venv en stable-diffusion-webui

  • Ejecuta webui-user.bat nuevamente

Optimizaciones para GPUs Débiles

Si tienes menos de 8 GB VRAM:

set COMMANDLINE_ARGS=--medvram

Si tienes 4 GB o menos:

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram

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