Forge vs Automatic1111: Por qué cambiar + Instalación completa

Esta es una comparativa exhaustiva basada en el estado actual de ambas herramientas para generar imágenes con Stable Diffusion en tu PC local.

Rendimiento y Optimización

Forge tiene una clara ventaja en velocidad. Los benchmarks demuestran que Forge es significativamente más rápido que Automatic1111, con mejoras que varían según tu hardware:​​

• Con GPU de 6 GB VRAM: mejora del 60-75%​

• Con GPU de 8 GB VRAM: mejora del 30-45%​

• Con GPU de 24 GB VRAM: mejora del 3-6%​

En términos concretos, en pruebas prácticas Forge consumía 4 GB de VRAM mientras que Automatic1111 utilizaba más de 11 GB en la misma tarjeta RTX 3080. Esto es crucial si tienes hardware limitado: Forge se optimizó específicamente para funcionar mejor en tarjetas gráficas menos potentes.​​

Interfaz y Facilidad de Uso

Ambas herramientas tienen interfaces muy similares, lo que facilita la migración de una a otra. Automatic1111 se considera más intuitiva con una curva de aprendizaje accesible incluso para principiantes. La interfaz de Forge mantiene esta familiaridad pero añade elementos adicionales sin ser abrumadora.​

Ventaja: Automatic1111 por su simplicidad original, pero Forge es igualmente usable para quienes ya conocen Automatic1111.

Características y Funcionalidades

Automatic1111 incluye:

• Interfaz base limpia y directa​

• Extensiones de terceros mediante plugin​

• Procesamiento por lotes​

• Previsualizaciones en tiempo real​

• Formatos de imagen extensos​

Forge incluye por defecto:

• ControlNet integrado (sin necesidad de descarga inicial)​

• SVD (Stable Video Diffusion) integrado​

• Zero123 (generación 3D) integrado​

• Tab de entrenamiento​

• Máscaras avanzadas para aplicar diferentes ControlNets a áreas específicas​

• Dynamic thresholding​

• Multi-diffusion​

• Style alignment​

• Forge Neo (versión más reciente) con soporte para Flux, Flux Context Tools, e incluso video generation​

Ventaja clara: Forge tiene más características incluidas sin necesidad de instalar extensiones adicionales.

Modelos Soportados

Ambos soportan Stable Diffusion 1.5 y SDXL. Forge tiene ventaja en compatibilidad con modelos modernos: incluye soporte nativo para Flux (versión 1 y 1.1), mientras que Automatic1111 requiere más configuración o extensiones para estos modelos más recientes.​

Mantenimiento y Desarrollo Activo

Este es un punto crítico donde la situación ha cambiado significativamente:​

Automatic1111: El proyecto prácticamente ha detenido su desarrollo activo. Aunque sigue siendo funcional y usable, las actualizaciones son mínimas. Muchos usuarios reportan que cambiar entre versiones (1.7 a 1.10.1) requiere ajustes manuales.​

Forge: Mantiene un desarrollo activo y continuo. La versión Forge Neo lanzada recientemente (2025) demuestra actualización constante con soporte para modelos de última generación como Flux, video generation y nuevas herramientas.​

Ventaja decisiva: Forge por ser el proyecto activamente mantenido.

Estabilidad y Problemas Comunes

Automatic1111 experimenta problemas reportados con frecuencia:​

• Se atasca durante el inicio​

• Requiere reiniciar frecuentemente​

• Problemas con websockets que causan cuelgues cuando hay mucho tráfico de datos​

• La integración entre la UI y el motor de Stable Diffusion puede perder mensajes​

Forge tiene menos reportes de problemas críticos. Cuando hay conflictos (como con xformers), la comunidad reporta soluciones más rápidas. La recomendación es crear un venv separado para Forge, no reutilizar el de Automatic1111.​

Ventaja: Forge por mayor estabilidad.

Compatibilidad de Extensiones

Automatic1111: Tiene un ecosistema más maduro de extensiones desarrolladas durante años.​

Forge: Compatible con la mayoría de extensiones de Automatic1111, pero el repositorio de extensiones específico de Forge está menos poblado. Sin embargo, Forge tiene muchas características built-in que en Automatic1111 requieren extensiones.​

Requisitos de Instalación

Automatic1111: Requiere instalación más manual, con más pasos de configuración.​

Forge: Ofrece instalación "casi de un clic" con paquete autocontenido incluyendo Git y Python.​

Ventaja: Forge por facilidad de instalación.

Reutilización de Modelos

Ambos pueden compartir modelos y checkpoints. Puedes configurar Forge para acceder a los modelos de tu instalación de Automatic1111 editando el archivo webui-user.bat, facilitando la transición.​

Recomendación Final

Para usuarios nuevos o con hardware limitado: Elige Forge. Es más rápido, tiene más características integradas, desarrollo activo, mejor instalación y estabilidad mejorada.

Para usuarios con sistema potente (24GB+ VRAM) que ya usan Automatic1111: La diferencia de velocidad es mínima (3-6%), así que mantener Automatic1111 es viable si ya está configurado. Sin embargo, si planeas actualizar tu flujo de trabajo a modelos más nuevos (Flux, video generation), Forge es la opción mejor soportada.

Conclusión técnica

Forge es la evolución mejorada de Automatic1111, creada por el mismo desarrollador de ControlNet, mantenida activamente, y optimizada para hardware moderno. A menos que tengas razones específicas para permanecer en Automatic1111, Forge representa la mejor opción en 2025.

Los requisitos medios de hardware para usar Forge y Automatic1111, pensando en un funcionamiento fluido y rendimiento adecuado, son los siguientes:

Requisitos medios para Forge

• GPU: Nvidia con al menos 6-8 GB de VRAM para buen rendimiento. Forge está muy optimizado para GPUs con 6 GB y 8 GB, logrando mejoras significativas de velocidad (60-75% más rápido con 6 GB VRAM respecto a Automatic1111).​​

• CPU: Procesador moderno de 4 núcleos o superior (no hay requerimientos específicos estrictos, pero uno actual tipo i5 o Ryzen 5 es lo recomendable).​

• RAM: 16 GB recomendados para para manejar el software y varios modelos simultáneos. Menos de 16 GB puede funcionar pero con limitaciones.​

• Almacenamiento: Al menos 20 GB libres para modelos y cache, preferible en disco SSD para acelerar cargas.​

• Sistema operativo: Windows 10 o 11 (Forge se instala como paquete autocontenido y optimizado para Windows).​

Requisitos medios para Automatic1111

• GPU: Recomiendan Nvidia con un mínimo de 8 GB de VRAM para un rendimiento óptimo, aunque el mínimo absoluto es 4 GB VRAM para generar imágenes pero con mucha limitación.

• CPU: Procesador moderno 4 núcleos (i5 o Ryzen 5) o mejor para un desempeño decente.​

• RAM: 16 GB o más recomendados para manejo cómodo. Puede funcionar con 8 GB pero con posibles ralentizaciones y limitaciones.​

• Almacenamiento: Mínimo 12 GB libres, mejor 20+ GB en SSD para manejo de modelos y archivos temporales.​

• Sistema operativo: Windows 10/11, Linux o Mac. Requiere algo más de configuración manual de dependencias si no se usa paquete todo en uno.

Notas adicionales

• Forge es claramente más eficiente en uso de VRAM y velocidad, permitiendo un rendimiento superior incluso en GPUs con menor VRAM (6 GB) frente a Automatic1111 que requiere más VRAM para fluidez.​​

• Si tienes hardware limitado (como una tarjeta con 6 GB VRAM o menos), Forge es la mejor opción para un uso aceptable.​

• Para hardware más potente con 12+ GB VRAM, ambas funcionan bien, aunque Forge ofrece mejoras en velocidad y características integradas.

Esta información puede servir para evaluar cuál interfaz instalar según tu equipo y necesidades específicas.

Para instalar la última versión de Forge UI en Windows, estos son los pasos recomendados junto con el enlace de descarga oficial.

Descarga y requisitos previos

1. Descargar Forge UI

   • Ve al repositorio oficial de Forge en GitHub: https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.​

   • Haz clic en “Code” > “Download ZIP” para descargar el paquete, o clona el repositorio usando Git si lo prefieres.​

3. Instalar dependencias

   • Forge incluye un instalador autocontenido para Windows con Python y Git integrados, por lo que no necesitas instalar manualmente estos componentes.​

   • Asegúrate de tener una GPU Nvidia con drivers actualizados y suficiente espacio en disco (mínimo 20 GB libres).​

Instalación paso a paso

1. Extraer archivos

   • Extrae el ZIP descargado en una carpeta corta y sin espacios en tu disco SSD (por ejemplo: C:\forge-ui).​

3. Ejecutar instalador

   • Abre la carpeta y haz doble clic en el archivo update.bat y dejalo que termine.

   • Luego haz doble clic en el archivo run.bat y déjalo que termine (demora). Al terminar se abrirá tu navegador preferido con la interfaz de Forge.​

   • El script instalará automáticamente las dependencias necesarias y descargará modelos iniciales.​

5. Primer lanzamiento

   • Tras la instalación, la consola mostrará la URL local (normalmente http://127.0.0.1:7860).

   • Abre ese enlace desde tu navegador y comienza a trabajar con Forge.​

Si ya tienes Automatic1111 instalado, y tienes descargados Checkpoints, Lora, Dora, VAE, etc. No te preocupes, Forge puede buscar esos archivos y usarlos, solo debes editar el archivo webui-user.bat de Forge y modificarlo para que busque donde tienes instalado Automatic1111.

Ejemplo, tienes Automatic1111 y Forge en las siguientes rutas:

C:\Automatic1111\

C:\Forge\

Editaras el archivo de forge en la siguiente ruta y colocaras la ruta a donde tengas instalado Automatic1111, según este ejemplo seria:

C:\Forge\webui\webui-user.bat

Encontraras algo como esto: