DreamBooth: Entrena Modelos Personalizados de IA para Tu Estilo Arquitectónico Único

DreamBooth es una técnica de fine-tuning desarrollada por Google Research que te permite inyectar un sujeto, estilo u objeto específico en un modelo de Stable Diffusion.

Con solo 3-10 imágenes de entrenamiento, puedes crear un modelo personalizado capaz de generar infinitas variaciones de tu concepto único.​

Según el equipo de Google:

Para profesionales de visualización arquitectónica, DreamBooth es transformador porque permite:​​

• Inyectar tu estilo arquitectónico único - Entrena con tus propios renders.

• Mantener identidad visual consistente - Todos los renders tienen tu firma.

• Generar variaciones infinitas - Del mismo proyecto en diferentes contextos.

• Crear modelos de firma personal - Tu marca arquitectónica.

• Entrenar estilos de bocetos - Convierte bocetos en tu estilo característico​.

• Personalizar para clientes específicos - Un modelo por cliente/proyecto.

• Acelerar producción - Genera renders en tu estilo automáticamente.

Todo esto localmente, con control total y privacidad absoluta.

Para arquitectura: DreamBooth es mejor cuando necesitas control máximo sobre estilo visual completo.​

Requisitos Previos

• AUTOMATIC1111 instalado y funcionando

• GPU NVIDIA con 8+ GB VRAM recomendado (4 GB mínimo)

• Windows 10 u 11

• Espacio en disco: 10 GB libres

PASO 1: Instalar Extensión DreamBooth​​

• Abre AUTOMATIC1111 en tu navegador (http://127.0.0.1:7860)

• Ve a la pestaña Extensions

• Haz clic en "Available"

• Haz clic en "Load from"

Se cargará automáticamente la lista de extensiones disponibles

• En el cuadro de búsqueda, escribe: dreambooth

• Busca "sd-webui-dreambooth" en la lista

• Haz clic en "Install"

• Espera el mensaje de confirmación

• MUY IMPORTANTE: Cierra completamente AUTOMATIC1111 (incluyendo la ventana Command Prompt)​​

• Vuelve a ejecutar webui-user.bat

• Verifica: Deberías ver una nueva pestaña llamada "Dreambooth" en la parte superior

PASO 2: Configurar Argumentos de Línea de Comando​

Para que DreamBooth funcione correctamente, necesitas editar webui-user.bat:

• Abre File Explorer

• Ve a: %userprofile%\stable-diffusion-webui

• Busca el archivo webui-user.bat

• Haz clic derecho → "Edit"

• Busca la línea: set COMMANDLINE_ARGS=

• Modifícala según tu GPU:

Si tienes 8+ GB VRAM:

set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --api

Si tienes 4-6 GB VRAM:

set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --medvram --api

• Guarda el archivo (Ctrl + S)

• Cierra y reinicia AUTOMATIC1111

La calidad de tus imágenes de entrenamiento es el factor más importante para el éxito.​

Paso 1: Seleccionar Imágenes

Cantidad:

• Mínimo: 5 imágenes

• Óptimo: 7-10 imágenes

• Máximo útil: 15 imágenes

Calidad > Cantidad​

Criterios para arquitectura:

✅ Alta resolución - Renders nítidos y claros
✅ Diferentes ángulos - Frontal, lateral, isométrico, aéreo
✅ Variedad de fondos - Evita que el modelo asocie tu estilo con un solo contexto
✅ Iluminación variada - Día, noche, golden hour
✅ Consistencia de estilo - Todas deben compartir tu identidad visual
✅ Enfoque claro - El sujeto (edificio/espacio) debe ser protagonista

❌ Evita:

• Imágenes borrosas

• Mismo ángulo repetido

• Fondos idénticos en todas

• Texto o watermarks grandes

• Elementos distractores

Paso 2: Redimensionar Imágenes a 512x512​

Todas las imágenes deben ser 512x512 píxeles para entrenamiento con modelos v1.5.

Herramienta recomendada: BIRME

• Sitio web: https://www.birme.net/

Paso a paso:

• Ve a https://www.birme.net/

• Arrastra y suelta tus imágenes

• Ajusta el canvas de cada imagen para centrar el sujeto

• Verifica que Width y Height sean 512 px

• Haz clic en "SAVE FILES"

• Descarga las imágenes redimensionadas

Paso 3: Organizar Imágenes​

Crea una carpeta específica para tu dataset:

C:\dreambooth\mi_estilo_arquitectonico\

Coloca todas tus imágenes redimensionadas en esta carpeta.

PASO 1: Crear Modelo Base​

• En AUTOMATIC1111, ve a la pestaña Dreambooth

• Haz clic en "Create" (botón en la parte superior)

• Name: Escribe un nombre para tu modelo

  mi_estilo_arquitectura

• Source Checkpoint: Selecciona el modelo base

  • Recomendado: v1-5-pruned-emaonly.ckpt

  • Alternativa para renders realistas: Realistic Vision v2.0

• Haz clic en "Create Model"

• Espera 2-5 minutos mientras se prepara

PASO 2: Configurar Conceptos​

• Haz clic en la pestaña "Concepts"

• Dataset Directory: Pega la ruta de tu carpeta

  C:\dreambooth\mi_estilo_arquitectonico

• Instance Token: Crea un identificador único​

Para estilos arquitectónicos:

arqzx style

Donde:

• arqzx = token único (puedes usar cualquier combinación rara)

• style = clase (tipo de concepto)

Alternativas:

• Para edificios específicos: xzb building

• Para interiores: kwj interior

• Para bocetos: skw sketch​

• Class Token: Describe la categoría general​

architectural style

O:

• building

• interior design

• architectural sketch​

PASO 3: Configurar Parámetros de Entrenamiento​

Ve a la pestaña "Parameters" y ajusta:

Training Steps (Pasos de entrenamiento):​

• Regla: 100 pasos por imagen de entrenamiento

• 7 imágenes = 700 steps

• 10 imágenes = 1000 steps

Learning Rate (Tasa de aprendizaje):​

• Default: 5e-6 (recomendado para empezar)

• Entrenam reducido: 1e-6 (si ves sobreentrenamiento)

• Entrenamiento agresivo: 1e-5 (solo si tienes experiencia)

Otros parámetros importantes:

• Save Model Frequency: 500 (guarda checkpoints cada 500 steps)

• Save Preview Frequency: 100 (genera previsualizaciones cada 100 steps)

• Resolution: 512

• Use 8bit Adam: ✓ (marca esta opción - reduce uso de VRAM)

• Mixed Precision: fp16 (para ahorrar memoria)

PASO 4: Iniciar Entrenamiento​

• Revisa todas las configuraciones

• Haz clic en "Train" (botón grande en la parte inferior)

• Tiempo estimado:

  • GPU 8 GB VRAM: 30-40 minutos

  • GPU 12+ GB VRAM: 20-30 minutos

  • GPU 4 GB VRAM: 60-90 minutos

• Observa el progreso en la ventana Command Prompt

• Verás mensajes como:

Step 100/1000 - Loss: 0.352

Step 200/1000 - Loss: 0.298 ...

• Cuando termine, verás:

Training complete!

Model saved to: [ruta]

PASO 5: Guardar el Modelo​

• Ve a la pestaña "Settings" dentro de Dreambooth

• Haz clic en "Generate Checkpoint"

• Tu modelo se guardará en:

  stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\

• El archivo tendrá extensión .ckpt o .safetensors

PASO 1: Cargar el Modelo

• En AUTOMATIC1111, ve a txt2img

• En la parte superior izquierda, haz clic en el selector de modelos

• Selecciona tu modelo entrenado

• Espera a que cargue (15-30 segundos)

PASO 2: Generar Imágenes con Tu Estilo​

Prompt estructura:

[token único] [clase], [descripción adicional], [estilo/calidad]

Ejemplos prácticos:

Para estilo arquitectónico general:

arqzx style modern villa, large windows, minimalist design, professional architectural render, 8k

Para bocetos arquitectónicos:​

architectural sketch in the style of skw, residential building facade, pencil lines, artistic rendering

Para interiores:

kwj interior luxury living room, marble floors, high ceilings, natural light, architectural photography

Negative Prompt recomendado:

blurry, low quality, distorted, deformed, amateur

PASO 3: Ajustar Generación

• CFG Scale: 7-9 (qué tan literal sigue tu token)

• Steps: 25-35

• Sampler: DPM++ 2M Karras o Euler

Para Entrenar Estilos de Renders

• Usa renders finales de alta calidad - No bocetos si quieres fotorrealismo.

• Mantén iluminación consistente - Mismo tipo de luz en todas (o variaciones controladas).

• Ángulos representativos - Incluye perspectivas que usarás frecuentemente.

• Token descriptivo - Usa algo memorable: arqstudio2024 style

Para Entrenar Estilos de Bocetos​

• Bocetos limpios - Líneas claras, sin manchas.

• Mismo medio - Todos a lápiz, o todos digitales.

• Token específico: sketch in the style of [token]

• Class token: architectural sketch o hand drawn architecture

Para Entrenar Edificios Específicos

• Muchas vistas - Frontal, lateral, trasera, aérea.

• Diferentes condiciones - Día, noche, nublado.

• Token con nombre: edificio_zentower building

• Steps altos: 1000-1500 para capturar detalles.

Optimización de Entrenamiento

• Empieza conservador:

  • 7 imágenes

  • 700 steps

  • Learning rate 5e-6

• Si el resultado es genérico:

  • Aumenta a 1000 steps

  • O aumenta learning rate a 1e-5

• Si está sobreentrenado:

  • Reduce a 500 steps

  • O reduce learning rate a 1e-6

• Documenta todo:

  • Anota qué configuración usaste

  • Guarda ejemplos de cada experimento

Fase 1: Preparación (1 hora)

• Selecciona 7-10 mejores renders/bocetos

• Redimensiona a 512x512

• Organiza en carpeta dedicada

• Define token y class únicos

Fase 2: Primer Entrenamiento (30-60 min)

• Crea modelo base en DreamBooth

• Configura conceptos

• Usa configuración conservadora inicial

• Entrena y guarda modelo

Fase 3: Evaluación (30 min)

• Genera 20-30 imágenes de prueba

• Evalúa:

  • ¿Se parece a tu estilo?

  • ¿Hay suficiente variación?

  • ¿El prompt funciona correctamente?

Fase 4: Refinamiento (30-60 min)

• Ajusta parámetros según resultados

• Reentrena si es necesario

• Compara versiones

Fase 5: Producción

• Usa modelo final para proyectos

• Documenta configuración exitosa

• Crea variantes para clientes/proyectos específicos

Extensión DreamBooth GitHub

https://github.com/d8ahazard/sd_dreambooth_extension

Guía completa (inglés)

https://stable-diffusion-art.com/dreambooth/HuggingFace

Tutorial

https://huggingface.co/blog/dreambooth

BIRME (redimensionar imágenes):

https://www.birme.net

DreamBooth

https://www.reddit.com/r/DreamBooth/

Tutorial video instalación

https://www.youtube.com/watch?v=9Nu5tUl2zQw

Tutorial bocetos arquitectura

https://www.youtube.com/watch?v=wvWJbCGOgu0

DreamBooth transforma AUTOMATIC1111 en tu estudio de estilo personalizado.​

Con DreamBooth puedes:

✅ Crear tu identidad visual única y consistente
✅ Entrenar modelos de tu estilo arquitectónico
✅ Generar infinitas variaciones manteniendo tu firma
✅ Acelerar producción sin perder personalidad
✅ Ofrecer modelos personalizados a clientes
✅ Todo local, privado y sin costos recurrentes

La inversión inicial de tiempo (2-3 horas) se recupera inmediatamente con la capacidad de generar renders en tu estilo único ilimitadamente.

Para visualización arquitectónica profesional, DreamBooth es la diferencia entre usar IA genérica y tener tu propia IA entrenada con tu visión creativa.