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Guía completa de argumentos COMMANDLINE_ARGS para Forge WebUI. Optimización de GPU NVIDIA, parámetros de rendimiento, ControlNet y configuración perfecta para RTX 3060.
Argumentos COMMANDLINE_ARGS de Forge WebUI para Máximo Rendimiento en Generación de Imágenes AI
Configurar correctamente los argumentos de línea de comandos en Forge WebUI es esencial para optimizar el rendimiento de tu GPU NVIDIA, reducir tiempos de generación y maximizar la compatibilidad con modelos de Stable Diffusion. Esta guía detalla cada parámetro disponible, su funcionalidad específica y cómo ajustarlos según tu hardware.
Forge WebUI es un fork optimizado de Automatic1111 que permite mayor velocidad en generación de imágenes IA, pero requiere una configuración adecuada en el archivo webui-user.bat para aprovechar todo su potencial. Los parámetros de optimización de VRAM, precisión de cálculo, aceleración de cross-attention y referencia a Automatic1111 son cruciales para obtener resultados óptimos.
Cada argumento de línea de comandos controlará aspectos específicos: desde la optimización de memoria de video (VRAM) con --xformers y --opt-sdp-attention, hasta la precisión de cálculo con --precision half y --no-half-vae. La configuración incorrecta puede resultar en tiempos lentos de generación, consumo excesivo de memoria, incompatibilidades con ControlNet o artifacts visuales indeseados.
Esta guía cubre la referencia integrada a Automatic1111 mediante --forge-ref-a1111-home, que permite cargar automáticamente todos los checkpoints, LoRAs, embeddings, hypernetworks y modelos ControlNet desde tu instalación existente sin duplicación de archivos. También explora opciones avanzadas como --api para automatización, --theme dark para personalización de interfaz, y banderas de debugging para troubleshooting.
Aprenderás a diferenciar entre parámetros redundantes o conflictivos (como --no-half y --precision full juntos), identificar qué configuración es óptima para GPUs específicas (RTX 3060, RTX 4090, RTX 4080, etc.), y cómo escalabilidad de rendimiento según tus necesidades de batch processing, ControlNet, o modelos SDXL.









Ryzen 7 5700X
Memoria DDR4 32 GB Corsair Vengance
Motherboard Asus Gaming B-550
Zotac RTX 3060 12 GB Twin Edge
@echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--forge-ref-a1111-home "C:/Automatic1111/stable-diffusion-webui" ^
--xformers ^
--opt-sdp-attention ^
--no-half-vae ^
--precision half ^
--api
call webui.bat
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